Ces études ne dépendent pas des informations du client : on peut les mener avant sa décision (vers début décembre 2026). L'architecture (SHP-4) a sa propre page.
Question : quel est le poids le plus élevé qu'on puisse envoyer dans un délai acceptable, sans faire chauffer le téléphone ?
Ordres de grandeur pour un logement de 8 pièces × 3 minutes = 24 minutes de vidéo, sans son :
| Qualité | Poids/min | Logement | Envoi en 4G (≈ 15 Mbit/s montant) | En Wi-Fi fibre |
|---|---|---|---|---|
| 720p HEVC | ~10 Mo | ~250 Mo | ~2-3 min | < 1 min |
| 1080p HEVC | ~20 Mo | ~500 Mo | ~5 min | < 1 min |
| 1080p H.264 | ~35 Mo | ~850 Mo | ~8 min | ~1-2 min |
| 4K HEVC | ~50 Mo | ~1,2 Go | ~11 min | ~2-3 min |
| 4K H.264 | ~90 Mo | ~2,2 Go | ~20 min | ~4-5 min |
À faire :
L'envoi tourne en arrière-plan pièce par pièce : ce qui compte pour l'utilisateur, c'est le délai avant que tout soit envoyé, pas une attente devant l'écran.
Contexte : l'analyse passe par un proxy chez nous, qui peut rediriger vers le RAG du client. Les utilisateurs sont des particuliers et des professionnels.
À étudier :
Le branchement réel sur le RAG du client est SHP-10 (plus tard).
Besoin : identifier la taille d'objets peu courants (une statuette plutôt qu'un téléviseur), surtout quand on n'a pas de facture.
| Méthode | Appareils | Précision attendue |
|---|---|---|
| LiDAR (profondeur mesurée) | iPhone Pro | de l'ordre du centimètre sur un objet de ~30 cm |
| ARKit / ARCore sans LiDAR | la plupart des téléphones | moins précis (échelle estimée par le mouvement) |
| Objet de référence dans le champ (carte bancaire, A4) | tous | correcte si la référence est bien placée |
| Estimation par l'IA (objets voisins) | tous | indicative, marge d'erreur affichée |
Point délicat : ARKit/ARCore prennent la main sur la caméra ; la vidéo horodatée devrait alors passer par la session AR. À mener avec SHP-1.
On garde pour chaque mesure : la valeur, la marge, la méthode et l'image où elle a été prise, pour que la preuve reste honnête sur sa précision.